神经网络到底是什么：一个 13,002 参数的函数
从手写数字识别出发，讲清神经元、层、权重、偏置、激活函数分别是什么，以及为什么说整个网络只是一个函数。
系列03
跟着 AI 学 AI
01
02
梯度与反向传播：跟着一只猫走三个来回
一个 2→2→1 的网络，三轮训练里每一个数字是怎么算出来的。以及两个只有真的跑起来才看得见的现象。
03
多路径求和：单输出网络藏起来的那个 Σ
输出层从 1 个变成 2 个之后，反向传播多出来一步。这一步不是新规则，是多元链式法则本来就有的。
从手写数字识别出发，讲清神经元、层、权重、偏置、激活函数分别是什么，以及为什么说整个网络只是一个函数。
一个 2→2→1 的网络，三轮训练里每一个数字是怎么算出来的。以及两个只有真的跑起来才看得见的现象。
输出层从 1 个变成 2 个之后，反向传播多出来一步。这一步不是新规则，是多元链式法则本来就有的。